Entrevista al equipo de trabajo
Compartimos nuestra entrevista realizada para el Departamento de Bioestadística de la Universidad de Washington. La puedes leer en este sitio.
Mexicanos en Estadística y Salud
Compartimos nuestra entrevista realizada para el Departamento de Bioestadística de la Universidad de Washington. La puedes leer en este sitio.
Por fin hay una luz al final del túnel de la pandemia con las vacunas para el virus de SARS-CoV-2 que han sido aprobadas para su uso de emergencia en México y otros países. Sin embargo, tener una vacuna tan pronto es un gran logro de la ciencia que muchas personas no entendemos y nos hace cuestionarnos si se siguió un proceso riguroso y confiable. ¿Cómo fue posible producir una vacuna para SARS-CoV-2 en tiempo récord? ¿Podemos confiar en ellas?
Descarga nuestra infografía sobre las pruebas de COVID-19.
Actualmente existen dos pruebas para detectar infección con SARS-CoV-2 (el virus que causa la enfermedad COVID-19): la prueba PCR y la prueba “rápida”. En este artículo, te mostraremos cómo y cuándo las dos pruebas pueden detectar la infección y te explicaremos qué tan confiables son. También daremos varios ejemplos para que perfiles el contexto de tu situación cuando estés escogiendo entre las pruebas. Por último, explicaremos cómo podrás interpretar los resultados de las pruebas, incluso con toda la incertidumbre. Si piensas hacerte una prueba, te recomendamos consultar con un profesional médico.
En los medios se ha hablado mucho acerca de un “Modelo Centinela” para estimar la cantidad de personas infectadas de COVID-19. Esto ha dado pie a una ola de desinformación en donde no queda claro a qué se refiere y lleva a pensar que el “Modelo Centinela” es un modelo matemático complejo que ni los científicos pueden comprender. En este artículo esclarecemos la confusión que se ha generado durante los últimos meses. Para esto explicaremos en qué consiste el “Modelo Centinela”, para qué sirve, y nuestra experiencia al intentar reproducir las estimaciones usando los datos abiertos.